Conception d’un Escape Game en Génie Industriel appliqué à l’agroalimentaire

Optimisation d’une ligne de production

Réalisé par : Oussama BENYOUB et Mounia SIFI

Formation : Master 1 Génie Industriel, Université de Lorraine

Sous la supervision de : Nathalie Sauer et Jérémie Schutz

Challenges 4.0 CaMéX-IA – Année Universitaire 2025-2026

Le Contexte : Moderniser la Pédagogie Industrielle

Dans l’industrie 4.0 d’aujourd’hui, la maîtrise théorique des concepts ne suffit plus. Les futurs ingénieurs doivent être capables de prendre des décisions rapides et transversales sous pression. Pourtant, l’enseignement classique peine parfois à reproduire cette complexité du terrain.

C’est de ce constat qu’est née notre problématique : Comment rendre les étudiants véritablement acteurs de leur formation ?

Pour y répondre, dans le cadre de notre Master 1 Génie Industriel à l’Université de Lorraine, nous avons conçu un Escape Game immersif sur PC qui place l’apprenant aux commandes d’une ligne de production de biscuits, avec pour mission d’optimiser la performance face à des problématiques industrielles réalistes.

Notre Solution : 3 Piliers, 1 Scénario Immersif

Notre démonstrateur oblige le joueur à décloisonner ses connaissances. Pour sauver l’usine de biscuits, il doit résoudre une série d’énigmes basées sur des situations réelles, structurées autour de trois piliers fondamentaux :

1. Sécurité et Environnement (HSE) : Traiter à la source Le joueur démarre dans la zone de cuisson, où les accidents se multiplient.

• La mission : Analyser un registre d’accidents réel et utiliser les outils de l’ingénieur pour coter le risque.

• L’action : En croisant la gravité et la probabilité (score de 9), la zone passe en rouge sur le DUERP (Document Unique d’Évaluation des Risques Professionnels).

• L’apprentissage : Le joueur doit faire un arbitrage managérial fort en refusant l’achat d’Équipements de Protection Individuelle (des gants) pour imposer une Protection Collective (un gratteur automatique), traitant ainsi le danger à la source.

2. Gestion de Production : Optimiser l’énergie

Dans la zone de pétrissage, l’usine gaspille de l’énergie (four tournant à vide) à cause d’un ordonnancement inefficace programmé par ordre alphabétique.

• La mission : Casser ce « faux bon sens » logistique.

• L’action : Appliquer l’algorithme de Johnson pour réorganiser les lots de pâte à biscuits en fonction de leurs temps de passage machine.

• Le résultat : Le temps total de production (Cmax) chute de 30 heures à 26 heures. Le joueur sauve 4 heures de consommation énergétique, prouvant que la théorie mathématique sert directement l’écologie et la rentabilité.

3. Qualité et Finance (CNQ) : Déjouer le piège visuel

Dernière étape : stopper l’hémorragie financière de la ligne de conditionnement.

• Le piège : Le chef d’atelier panique face à un volume très visible : 500 cartons jetés par jour.

• L’action : L’étudiant doit utiliser son « filtre d’ingénieur » et refuser d’agir à l’aveugle. Il convertit les volumes en Coûts de Non-Qualité (CNQ).

• La révélation : Les 500 cartons ne coûtent que 10 €/jour. Le vrai problème, caché, vient de 80 sachets de biscuits jetés pour un mauvais dosage, représentant une perte sèche de 4 000 €/mois. La solution apportée est la mise en place d’un plan d’étalonnage.

Résultats et Retour d’Expérience (REX)

L’impact du livrable Cet outil reproduit fidèlement la pression du terrain : l’ingénieur y est noyé sous des informations parfois contradictoires (comme la panique d’un chef d’atelier) et doit s’appuyer sur la donnée chiffrée pour décider et trancher de manière objective.

Notre bilan étudiant Pour nous, concevoir ce projet de A à Z a été extrêmement formateur. Nous avons dû lier la gestion de production, l’analyse financière et la sécurité dans un seul scénario logique, développant ainsi nos compétences en chefferie de projet de manière concrète.

Perspectives d’Avenir

Ce démonstrateur n’est qu’un début. Pour l’avenir du projet, nous avons deux grands objectifs :

1. Enrichissement : Intégrer de nouveaux modules techniques, notamment axés sur la Maintenance Prédictive.

2. Déploiement : Intégrer officiellement ce jeu sérieux dans les travaux pratiques des futurs étudiants en Génie Industriel dès l’année prochaine.

Nous sommes convaincus que l’apprentissage par le jeu est un levier majeur de l’Industrie 4.0. Soutenez l’innovation pédagogique, votez pour notre Escape Game Industriel !